구글 AI 모드, 도대체 뭐가 달라졌길래?

구글 AI 모드의 핵심은 바로 '쿼리 팬-아웃' 기술이에요.

사용자가 "B2B 스타트업을 위한 통합 마케팅 자동화 솔루션 추천해줘"라고 질문하면, AI가 이걸 여러 개의 세부 질문으로 쪼개서 동시에 검색해요:

• B2B 특화 기능은 어떤 게 있나?
• 스타트업 예산에 맞는 가격대는?
• 마케팅 자동화 도구들의 장단점은?
• 통합 솔루션의 실제 효과는?

그리고 이 모든 답변을 종합해서 하나의 완성된 추천 리스트를 만들어주는 거죠.

실제로 얼마나 영향이 있을까요?

구글 공식 발표에 따르면, AI Overview가 적용되는 검색어의 경우 전체 검색 횟수가 10% 이상 증가했다고 해요. 더 흥미로운 건, AI가 추천한 링크를 클릭해 유입된 사용자들이 웹사이트에서 훨씬 오래 머물렀다는 점이에요. 즉, 양질의 트래픽이 늘어나고 있다는 뜻입니다.

하지만 동시에 AI가 추천하지 않는 브랜드들은 아예 고려 대상에서 제외될 위험도 커지고 있어요. 그렇다면 AI가 추천하는 브랜드가 되려면 어떤 전략이 필요할까요?

GEO? SEO? AEO? 들어보긴 했는데...

AI의 등장 이후로 마케팅 전략도 변화가 생기고 있어요. 기존에는 SEO(검색 엔진 최적화)만 신경 쓰면 됐는데, 이제는 GEO(생성형 엔진 최적화), AEO(응답 엔진 최적화)까지 함께 고려해야 돼요.

   SEO vs GEO vs AEO, 뭐가 다른가요?

• SEO(Search Engine Optimization)
  : 검색 결과에서 우리 웹사이트가 상위에 노출되도록 하는 것
• GEO(Generative Engine Optimization)
  : AI가 답변을 생성할 때 우리 브랜드가 포함되도록 하는 것
• AEO(Answer Engine Optimization)
  : AI가 질문에 대한 직접적인 답변을 제공할 때 우리 콘텐츠가 기준이 되도록 하는 것

• SEO 성공: 우리 홈페이지가 검색 엔진 결과 1-3위에 노출
• GEO 성공: AI가 "국내 인플루언서 마케팅에 특화된 솔루션으로는 스프레이, 레뷰, 태그바이 등이 있습니다"라고 우리 제품(브랜드)을 직접 언급
• AEO 성공: "어떤 솔루션이 ROI 측정에 가장 좋은가요?"라는 후속 질문에 AI가 우리 블로그 콘텐츠를 참고하여 구체적인 답변 제공

💡 AI가 좋아하는 콘텐츠가 되려면?

기존 블로그 포스팅들을 AI 친화적으로 바꾸는 작업을 진행하는 것도 좋은 방법이에요.

예시를 든다면:

이런 구조 변화가 중요한 이유는 AI가 정보를 처리하는 방식 때문입니다. FAQ 섹션과 비교표 같은 구조화된 콘텐츠는 AI가 파싱*하기 쉬워 인용 가능성을 높일 수 있어요. 

🏃🏻‍♀️변화의 속도를 현실적으로 바라보기 

"그럼 이제 SEO는 그만 두고, AI 최적화에 집중해야 되나요?"

언제 이걸 다 해야 되나 싶으시죠? 너무 걱정하지 마세요!

다행인 건, 전문가들은 AI 트래픽이 전체의 50%를 넘는 일은 당분간 없을 거라고 보고 있다는 점이에요. 지금은 5-10% 정도에 머물고 있고 점진적으로 증가할 것으로 예측돼요. 

하지만 변화의 속도가 느리다고 해서 대비하지 않으면, 언젠가는 치명적인 차이가 날 수밖에 없어요. "지금 준비하는 기업과 그렇지 않은 기업 간의 격차가 점점 벌어질 것"을 기억하고 현재 우리의 위치를 지속적으로 모니터링하는 자세가 필요해요. 갑자기 모든 것을 바꾸려고 하지 말고, 현재 잘 되고 있는 SEO 전략은 유지하면서 AI 친화적인 요소들을 하나씩 추가해보세요.

리캐치가 여러분의 속도에 맞추어 함께 그 여정을 걷겠습니다.